今天小編給大家分享安徽省制造基礎(chǔ)技術(shù)與關(guān)鍵部位重點專項申報流程、單位、要求、方式等相關(guān)內(nèi)容，如有關(guān)于項目申報的問題可咨詢熱線：15656027297(V同號)

一、項目申報流程

1.申報單位按指南支持方向的研究內(nèi)容組織申報申報，項目可以設(shè)立課題。項目應(yīng)整體申報，并覆蓋相應(yīng)指導(dǎo)方向的全部考核指標(biāo)。項目申報單位推薦1名科研人員擔(dān)任項目負(fù)責(zé)人，每項項目設(shè)一名負(fù)責(zé)人，由項目負(fù)責(zé)人擔(dān)任項目負(fù)責(zé)人。

2.項目組織實施要整合全國相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)勢創(chuàng)新團(tuán)隊，聚焦研發(fā)問題，加強基礎(chǔ)研究、共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與典型應(yīng)用示范各項任務(wù)間的統(tǒng)籌銜接，集中力量，聯(lián)合攻關(guān)。

3.國家重點研發(fā)計劃項目的申報和評審分為兩個階段：填寫預(yù)報書和正式申報。

項目申報單位按照《指南》的相關(guān)要求，提交一份3000字左右的項目預(yù)申報書，詳細(xì)說明申報項目的目標(biāo)、指標(biāo)、創(chuàng)新思路、技術(shù)路線和研究基礎(chǔ)。自指南發(fā)布日起至申請預(yù)申報截止日起，不得少于50天。

--項目牽頭申報單位應(yīng)與所有參與單位簽訂聯(lián)合申報協(xié)議，明確協(xié)議簽署時間；項目牽頭申報單位、項目申報單位、項目負(fù)責(zé)人和項目負(fù)責(zé)人要簽訂誠信承諾書，項目牽頭申報單位和參與單位要嚴(yán)格落實《關(guān)于進(jìn)一步加強科研誠信建設(shè)的若干意見》要求，嚴(yán)格審核申報材料，杜絕夸大、弄虛作假。

各推薦單位要加強對申報材料的審核。

通過國家科技信息系統(tǒng)統(tǒng)一報送推薦項目。

--項目預(yù)申報由專業(yè)機構(gòu)受理。為確保合理競爭度，當(dāng)申報團(tuán)隊數(shù)量不超過擬支持項目數(shù)量時，指南方向不啟動后續(xù)項目評審立項程序，擇期重新研究發(fā)布指南。

--專業(yè)機構(gòu)組織形式審查，根據(jù)申報情況開展第一輪評審。第一輪評審不必由項目負(fù)責(zé)人進(jìn)行答辯。根據(jù)專家評審結(jié)果，篩選出3-4倍以上申報項目，進(jìn)行答辯評審。未進(jìn)入答辯評審的申報項目，應(yīng)及時反饋項目申報單位及項目負(fù)責(zé)人。

--申報單位收到專業(yè)機構(gòu)通知進(jìn)入答辯評審的通知后，通過國家科技信息系統(tǒng)填寫并提交正式申報書。受理正式申報單的期限為30天。

--專業(yè)機構(gòu)對進(jìn)入答辯評審的項目申報進(jìn)行形式審查，組織答辯評審。報名者通過網(wǎng)絡(luò)視頻進(jìn)行答辯。根據(jù)專家評議結(jié)果，擇優(yōu)立項。支持1~2個項目的指導(dǎo)方向，原則上只支持一個項目，如果評審結(jié)果前兩個項目評價相近，且技術(shù)路線明顯不同，可以同時支持，并建立動態(tài)調(diào)整機制，實施中期評估，根據(jù)評價結(jié)果確定后續(xù)支持方式。

二、推薦單位申報

1.國務(wù)院有關(guān)部門的科技主管部門；2.計劃單列市和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)

科技主管部門；

3.行業(yè)協(xié)會由原工業(yè)部門轉(zhuǎn)制而成；

4.科技創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟納入科技部試點范圍，評估結(jié)果為 A類，由科技部和財政部牽頭組建的科技服務(wù)創(chuàng)新聯(lián)盟。

各推薦單位應(yīng)根據(jù)本單位的職能和業(yè)務(wù)范圍，對推薦項目的真實性負(fù)責(zé)。國務(wù)院有關(guān)部門推薦與其有業(yè)務(wù)指導(dǎo)關(guān)系的單位；行業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行業(yè)試點聯(lián)盟、省級科技主管部門推薦會員單位。推薦單位名單公布于國家科技信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺。

三、申報條件

1.項目牽頭申報單位和參與單位應(yīng)為中國大陸注冊的科研機構(gòu)、高等院校、企業(yè)，具有獨立法人資格，注冊時間為2020年2月28日前，具有較強的科技研發(fā)能力和條件，運行管理規(guī)范。機關(guān)不得牽頭申報，也不得參與申報。

項目申報單位、項目參與單位、項目團(tuán)隊成員誠信狀況良好，無嚴(yán)重科研違法記錄，無相關(guān)社會領(lǐng)域信用“黑名單”。

同一項目申報單位只能通過單一推薦單位申報，不得重復(fù)申報、重復(fù)申報。

2.項目負(fù)責(zé)人須具有高級職稱或博士學(xué)位。

年1月1日以后出生，每年不能少于6個月。

3.鼓勵青年科技工作者聚焦國家重大戰(zhàn)略任務(wù)，強化目標(biāo)導(dǎo)向和需求導(dǎo)向，積極牽頭申報青年科學(xué)家項目和其他項目（課題），大膽探索新路徑、新方法，更好服務(wù)于專項總體目標(biāo)實現(xiàn)。

4.原則上，項目負(fù)責(zé)人應(yīng)是項目主體研究思路的提出者和實際主持研究的科技人員。中央和地方各級政府機關(guān)（包括其他行使科技計劃管理職能的人員）不得申報項目（課題）。

5.項目負(fù)責(zé)人申報的項目（項目）僅限一項；國家科技重大專項、國家研發(fā)計劃重點專項、2030-重大項目的在研項目（含任務(wù)或課題）負(fù)責(zé)人不得牽頭申報項目（課題）。國家重點研發(fā)計劃項目、重大項目負(fù)責(zé)人（不含項目負(fù)責(zé)人）不得參與申報項目（課題）。

項目（項目）負(fù)責(zé)人、項目骨干項目（課題）總數(shù)不得超過國家科技重大專項、國家重點研發(fā)計劃、科技創(chuàng)新2030-重大項目在研項目（課題）總數(shù)不得超過2個；國家重點研發(fā)計劃、重點研發(fā)計劃、重大項目（含任務(wù)或課題）負(fù)責(zé)人不得因申報國家重點研發(fā)計劃重點專項項目（課題）而退出目前承擔(dān)的項目（含任務(wù)或課題）。國家科技重大專項、國家重點研發(fā)計劃、重大項目（含任務(wù)或課題）負(fù)責(zé)人和項目骨干退出項目研發(fā)團(tuán)隊后，在原項目執(zhí)行期內(nèi)原則上不得牽頭或參與申報新的國家重點研發(fā)計劃項目。

計劃任務(wù)書執(zhí)行期（包括延期執(zhí)行期）至2021年8月31日之前在研項目（包括任務(wù)或課題）不在限項范圍內(nèi)。

6.特邀咨詢員不得申報項目（項目）；

本年度項目指南或施方案專家不得申報。

7.外籍科學(xué)家及港澳臺地區(qū)受聘單位的外籍科學(xué)家，可作為重點專項項目（項目）負(fù)責(zé)人；全職受聘人員須由內(nèi)地聘用單位提供全職聘用的有效材料；非全職人員須由內(nèi)地聘用單位與境外單位同時提供有效聘用材料，并作為項目預(yù)申報材料一并提交。

8.申報項目受理后，申報單位、負(fù)責(zé)人原則上不得更改。9.具體項目申報要求詳見各重點專項申報指南。

申報單位在正式申報前，可通過國家科技信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺查詢相關(guān)科研人員承擔(dān)國家科技重大專項、國家重點研發(fā)計劃重點專項、科技創(chuàng)新2030-重大項目在研項目（含任務(wù)或課題）情況，避免重復(fù)申報。

四、具體申報方式

1.網(wǎng)上填報.本次申報實行無紙化申報，請各申報單位嚴(yán)格按照國家和地方疫情防控要求，創(chuàng)新工作方法，充分運用視頻會議、線上辦公平臺等信息化手段組建研發(fā)團(tuán)隊，減少人員聚集，通過國家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺進(jìn)行網(wǎng)上填報。項

目管理專業(yè)機構(gòu)將在網(wǎng)上提交的報名表作為后續(xù)形式審查和項目評審的依據(jù)。申報材料所需的附件材料均以電子掃描件上傳。確因疫情原因暫時無法提供的，請?zhí)峤灰劳袉挝怀鼍叩恼f明材料，由項目管理專業(yè)機構(gòu)根據(jù)情況通知補交。

2021年度國家重點專項項目申報指南

國家重點研發(fā)計劃啟動了國家重點研發(fā)專項，以落實《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》、《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》。根據(jù)本重點專項實施方案部署，現(xiàn)發(fā)布《2021年度項目申報指南》。

重點專項的總體目標(biāo)是：以高速精密重載智能軸承、高端液壓密封件、高性能齒輪傳動系統(tǒng)、傳感器、高端儀器儀表、先進(jìn)鑄造、清潔熱處理、表面工程、清潔切削等基礎(chǔ)工藝為重點，著力開展基礎(chǔ)前沿技術(shù)研究，突破一批行業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)，提升基礎(chǔ)保障能力。加強基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、工業(yè)驗證平臺、核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的研究，為關(guān)鍵零部件、工藝技術(shù)水平的提升打下堅實的基礎(chǔ)。

通過實施該專項，進(jìn)一步夯實基礎(chǔ)制造技術(shù)基礎(chǔ)，掌握關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、基礎(chǔ)制造工藝、傳感器、高端儀器儀表等關(guān)鍵技術(shù)，提高基礎(chǔ)制造技術(shù)和關(guān)鍵部件行業(yè)自主創(chuàng)新能力；大幅度提高交通、航空航天、數(shù)控機床、盾構(gòu)、農(nóng)機、礦山設(shè)備、新能源等重點領(lǐng)域的自主配套能力。

重點專項圍繞關(guān)鍵基礎(chǔ)件、基礎(chǔ)制造工藝、先進(jìn)傳感器、高端儀器儀表、基礎(chǔ)技術(shù)保障五個方向部署實施。

2021年，指南將按照共性關(guān)鍵技術(shù)類和示范應(yīng)用類啟動18項，其中國家撥款總額約1.8億元（其中青年科學(xué)家方向1.1~1.9項目，國家撥款不超過4500萬元）。為了充分調(diào)動社會資源，在關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵部件上進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，支持關(guān)鍵共性技術(shù)項目（非青年科學(xué)家項目）的經(jīng)費比例不低于1:1；示范應(yīng)用項目的配套資金和國家撥款比例不低于2:1。鼓勵產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合申報。

項目按指南二級標(biāo)題的研究方向統(tǒng)一申報（如1.1）。每個項目擬支持的項目數(shù)為1-2個，實施周期不超過3年。申報項目的研究內(nèi)容必須涵蓋所有研究內(nèi)容和評估指標(biāo)，包括在二級標(biāo)題下的指導(dǎo)方針。共性關(guān)鍵技術(shù)項目（非青年科學(xué)家項目）和示范應(yīng)用項目下設(shè)項目數(shù)量不得超過5項，參與單位總數(shù)不得超過10家。本項目設(shè)一名項目負(fù)責(zé)人，每項項目設(shè)一名項目負(fù)責(zé)人。

青年科學(xué)家項目不再設(shè)項目，參與單位不超過3家。本項目設(shè)一名項目負(fù)責(zé)人，青年科學(xué)家項目負(fù)責(zé)人的年齡要求為：男的是1983年1月1日以后，女的是1981年1月1日以后。原則上，其他團(tuán)隊成員的年齡要求與上述相同。

指南中的支持?jǐn)?shù)為1-2項，指的是：在同一研究方向上，當(dāng)

當(dāng)申報項目評審結(jié)果相近或技術(shù)路線差異明顯時，可同時支持上述兩項。2個項目將分兩期進(jìn)行支持。第一階段完成后，將評估2個項目的實施情況，根據(jù)評估結(jié)果確定后續(xù)支持模式。

1.共性關(guān)鍵技術(shù)

1.1滾動軸承基礎(chǔ)物理參數(shù)檢測（青年科學(xué)家項目）

研究內(nèi)容：滾動軸承潤滑性能檢測的原理和方法；滾子軸承旋轉(zhuǎn)組件溫度檢測的原理和技術(shù)研究；對滾動軸承內(nèi)部游隙和受力狀態(tài)的檢測原理和方法進(jìn)行了研究；開展?jié)L動軸承物理參數(shù)檢測的技術(shù)驗證；

考核指標(biāo)：研制出軸承油膜厚度和分布、旋轉(zhuǎn)組件溫度、軸承內(nèi)部游隙和受力狀態(tài)的檢測裝置；油膜厚度測量范圍為0.1~300μ m，分辨率優(yōu)于0.1μ m；在運行工況下，軸承內(nèi)外套圈、保持架溫度范圍在 RT~180℃范圍內(nèi)，精度優(yōu)于±0.5℃，轉(zhuǎn)速不低于30000轉(zhuǎn)/分鐘；在運行狀態(tài)下，力測量范圍不小于軸承額定動載的30%，精度優(yōu)于±1% FS，申請了3項以上發(fā)明專利。

1.2滾動軸承的裝配基礎(chǔ)及智能裝配（青年科學(xué)家項目）

研究內(nèi)容：研究滾動軸承裝配工藝對服役性能影響的機理，以及滾動軸承裝配工藝對其服役性能的影響機理；滾動軸承總成/轉(zhuǎn)子系統(tǒng)裝配工藝參數(shù)優(yōu)化方法及軟件系統(tǒng)的研究；針對滾動軸承組件/轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的裝調(diào)過程開發(fā)了智能裝配原理驗證系統(tǒng)，實現(xiàn)了精確檢測、自動調(diào)整和自適應(yīng)壓裝，提高了軸承合套成功率。

考核指標(biāo)：軸承在服役性能模擬預(yù)測中考慮了滾動軸承裝調(diào)工藝參數(shù)，預(yù)測精度大于70%；裝配工藝參數(shù)優(yōu)化軟件可以精確計算軸承組件的最優(yōu)配、裝調(diào)載荷、裝調(diào)相位、連接載荷等參數(shù)；滾動軸承智能裝配工藝裝置裝配過程力載荷的檢測和控制精度優(yōu)于±0.5% FS；

位移測量和調(diào)整精度優(yōu)于0.2微米，申請了3項以上的發(fā)明專利。

1.3液壓元件高功率密度摩擦副壽命預(yù)測與壽命的設(shè)計（青年）

科學(xué)家計劃）

研究內(nèi)容：對液壓元件摩擦副進(jìn)行多自由度多自由度動力學(xué)特征性、固-液一熱多場耦合建模理論研究；研究摩擦副間隙油膜關(guān)鍵參數(shù)原位測試原理；研究了高速重載摩擦副的性能退化規(guī)律及典型損傷機理，建立了界面累積損傷及元件性能動態(tài)退化的評估模型；研究新型摩擦副調(diào)節(jié)延壽設(shè)計方法，進(jìn)行相關(guān)試驗驗證。

考核指標(biāo)：摩擦副油膜性能分析及動態(tài)演化仿真軟件各1套；液壓元件摩擦副油膜參數(shù)分布測試裝置1套，包括油膜厚度場、溫度場、壓力場最少3個在線測試功能；在航空航天領(lǐng)域，液壓元件功率密度提高20%以上，發(fā)明專利2項以上。

1.4高性能液壓閥性能在線監(jiān)測及智能控制（青年科學(xué)家項目）

研究內(nèi)容：液壓閥口磨損和閥芯卡滯機理和演化規(guī)律；建立液壓閥性能衰退預(yù)測模型；研究電液控制閥在使用過程中實時補償技術(shù)，開發(fā)可編程集成控制器，實現(xiàn)性能監(jiān)測和故障診斷功能，并進(jìn)行相關(guān)試驗驗證。

考核指標(biāo)：智能高可靠型電液控制閥2臺以上；控制精度在0.1%以下，典型故障檢測類型≥5類，識別率在80%以上；具備IO-link總線通訊接口位置控制精度不低于1% FS，申請發(fā)明專利3項以上。

1.5齒輪傳動系統(tǒng)的多維信息感知與智能維護(hù)（青年科學(xué)家項目）

研究內(nèi)容：深入研究傳動/感知/控制智能化齒輪傳動系統(tǒng)，探索全壽命周期內(nèi)輪齒損傷（如點蝕、磨損、膠合、斷齒）、應(yīng)力、溫度、振動等多維信息的監(jiān)測方法；研究了齒輪傳動系統(tǒng)的多維故障自診斷和自適應(yīng)調(diào)整等智能運維機制；采用智能預(yù)測方法研究齒輪傳動系統(tǒng)的使用性能和剩余壽命。

考核指標(biāo)：智能感知與智能運維驗證系統(tǒng)1套；具有對傳動系統(tǒng)內(nèi)部應(yīng)力、溫度、振動和輪齒損傷的監(jiān)測功能，監(jiān)測精度在5%以上；具備智能維護(hù)功能，故障自診斷準(zhǔn)確率不低于80%，申請發(fā)明專利3項以上。

1.6柔性應(yīng)變傳感器陣列的二維材料（青年科學(xué)家項目）

研究內(nèi)容：研究基于二維材料的柔性應(yīng)變傳感器敏感材料性能調(diào)控方法及其微觀機理；研究應(yīng)變敏感材料，傳感器結(jié)構(gòu)，可靠性和封裝技術(shù)，柔性應(yīng)變傳感陣列加工方法；長期持續(xù)的工業(yè)或人體表皮的監(jiān)測驗證。

測試指標(biāo)：傳感器應(yīng)變系數(shù)≥500、拉伸強度≥50%、最低檢測限≤0.08%、循環(huán)穩(wěn)定性≥50000@5%應(yīng)變、響應(yīng)時間≤50毫秒；陣列性能離散度≤5%；研制可穿戴式應(yīng)變傳感集成系統(tǒng)原型，申請發(fā)明專利3項以上，技術(shù)規(guī)范或標(biāo)準(zhǔn)1項以上。

1.7磁電阻傳感器（青年科學(xué)家項目）

研究內(nèi)容：對敏感材料、原理、結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究；低噪聲磁性多層膜結(jié)構(gòu)材料的研究；研究了電阻-微機電、電阻-超導(dǎo)一體化調(diào)制效應(yīng)的機理；對高靈敏磁傳感器芯片的制造工藝進(jìn)行研究；研究了傳感器噪聲抑制，磁通匯聚，三維集成，封裝等關(guān)鍵技術(shù)；傳感器專用集成電路芯片的設(shè)計研究；開發(fā)了樣機，并在現(xiàn)場進(jìn)行了驗證。

評價指標(biāo)：磁傳感器靈敏度優(yōu)于200毫伏/伏/奧、范圍≤±100μ T、功率≤100毫瓦、本底噪聲≤1 pT/√ Hz@1Hz;申請3項以上發(fā)明專利。

1.8 MEMS三維電場傳感器（青年科學(xué)家項目）

研究內(nèi)容：對 MEMS三維電場傳感器的敏感機理及結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究；研究了抑制三分量電場耦合干擾的方法和高精度測量方法；對傳感器制備工藝、抗表面電荷積聚封裝等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究；對傳感器弱信號的檢測方法進(jìn)行了研究，研制了原型傳感器并進(jìn)行了工業(yè)試驗驗證。

考核指標(biāo)：傳感器測量范圍0-100千伏/米；單分量電場分辨率優(yōu)于1 V/m，軸間耦合小于5%，準(zhǔn)確度在5%以上；傳感器敏感結(jié)構(gòu)尺寸為12毫米×12毫米；申請發(fā)明專利3項以上，技術(shù)規(guī)范或標(biāo)準(zhǔn)1項以上；

1.9硅基金屬厚膜制造工藝基礎(chǔ)（青年科學(xué)家項目）

研究內(nèi)容：基于硅基 MEMS的圓片級厚金屬膜工藝兼容性技術(shù)；厚金屬膜材料力學(xué)性能匹配的研究方法、工藝及現(xiàn)場測試

研究硅基厚金屬膜的微結(jié)構(gòu)釋放技術(shù)；基于硅基 MEMS的厚金屬膜工藝能力驗證與評價；

考核指標(biāo)：建立硅基厚金屬薄膜的生產(chǎn)工藝體系。

金屬膜厚度≥5微米，厚度誤差≤±3%；工藝驗證設(shè)備數(shù)量≥2項，申請發(fā)明專利3項以上。

1.10獨立電液分布式控制系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)

研究內(nèi)容：對典型非道路移動機械電液控制系統(tǒng)構(gòu)型和參數(shù)優(yōu)選方案進(jìn)行了研究；開發(fā)集成電液控制執(zhí)行器；開發(fā)了硬件在環(huán)仿真與測試系統(tǒng)，研究了功率匹配與高效的能量管理方法；對分布電液控制系統(tǒng)采用高動態(tài)泵閥復(fù)合控制技術(shù)進(jìn)行了研究，并進(jìn)行了相關(guān)試驗驗證。

考核指標(biāo)：分布式電液控制執(zhí)行器1套，適用于非道路移動機械整機，比原機型降低40%；1套分布式電液控制系統(tǒng)的能效分析與優(yōu)化設(shè)計軟件；總線數(shù)字控制器1套，流量控制誤差≤2%；1套模擬測試平臺，申請發(fā)明專利2項以上。

1.11基于硅基的高精度工業(yè)測控壓力傳感器關(guān)鍵技術(shù)

研究內(nèi)容：研究壓差、表壓、絕壓等高精度壓力傳感器芯片的制造關(guān)鍵技術(shù)；研究基于硅基微機械加工的應(yīng)力控制方法和傳感器的高可靠封裝/組裝技術(shù)；研究了寬溫區(qū)溫度補償校準(zhǔn)方法，實現(xiàn)了基于自主開發(fā)的壓力敏感芯片系列壓力傳感器在流程工業(yè)和裝備工業(yè)中的應(yīng)用驗證。

評價指標(biāo)：差壓傳感器的測量范圍為0.015 MPa，非線性誤差為0.3%。

遲滯0.05% FS,-40-85℃；表壓傳感器測量范圍為0.5 MPa，非線性誤差0.2%，滯后0.05% FS,40-85℃；絕壓傳感器測量范圍為3 MPa，準(zhǔn)確度0.02% FS，工作溫度-40-85℃；高溫壓力傳感器量程2 MPa，準(zhǔn)確度0.25%，工作溫度-55-250℃，響應(yīng)頻率≥400 kHz；壓力變送器的準(zhǔn)確度為0.05% FS，申請了5項以上的發(fā)明專利.

1.12減速器狀態(tài)監(jiān)測工業(yè)機器人傳感器的關(guān)鍵技術(shù)

研究內(nèi)容：對機器人減速器零件表面進(jìn)行薄膜應(yīng)變傳感器原位集成工藝、設(shè)計制造和可靠性技術(shù)研究；研究適用于減速器內(nèi)部環(huán)境的無線應(yīng)變傳感器設(shè)計與測試技術(shù)；研究 MEMS薄膜聲發(fā)射傳感器的設(shè)計與可靠性；該傳感器已應(yīng)用于諧波減速器及旋轉(zhuǎn)矢量減速器。

考核指標(biāo)：諧波減速器應(yīng)變傳感器靈敏度因子≥1.5、電阻溫度系數(shù)≤110 ppm、線寬≤10μ m@曲率半徑62.5μ m基板；RV減速器無線應(yīng)變傳感器在0~1000微米范圍內(nèi)，誤差≤±1%；聲發(fā)射傳感器在40-400 kHz的頻率范圍內(nèi)，靈敏度超過60 dB；申請專利3項以上。

1.13安全可信技術(shù)開放式 NC系統(tǒng)

研究內(nèi)容：開放式 NC系統(tǒng)協(xié)議安全，密碼資源管理，數(shù)據(jù)安全等應(yīng)用技術(shù)；研究數(shù)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，如密碼應(yīng)用、身份管理和管理平臺；開發(fā)可信密碼控制模塊，實現(xiàn)數(shù)控系統(tǒng)集成；構(gòu)造數(shù)控系統(tǒng)的安全可信體系結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，包括可信度量、可信驗證和信任鏈傳遞方法；安全可信在航空航天、裝備制造等領(lǐng)域的應(yīng)用

NC系統(tǒng)應(yīng)用驗證.

評價指標(biāo)：符合 GMT0028-2014 《密碼模塊安全技術(shù)要求》，加解密延遲小于1毫秒；基于可信密碼模塊的安全 CNC系統(tǒng)具有8級以上的訪問權(quán)限；數(shù)據(jù)傳輸和解密吞吐率在100 MB/S以上；可信互操作協(xié)議支持三種以上的數(shù)控設(shè)備互聯(lián)互通協(xié)議，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范3項以上。

1.14智能化工業(yè)控制安全集成增強技術(shù)

研究內(nèi)容：對智能網(wǎng)聯(lián)工業(yè)控制安全集成風(fēng)險的多重耦合機制、失效判定方法和入侵/故障檢測技術(shù)進(jìn)行了研究；對實時狀態(tài)分析、動態(tài)風(fēng)險預(yù)測、智能決策支持技術(shù)進(jìn)行了研究；研究提高設(shè)備安全性的信息模型和數(shù)據(jù)訪問方式；開發(fā)工業(yè)控制安全一體化增強裝置，在大型裝置、流程工業(yè)等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用驗證。

考核指標(biāo)：2套增強裝置，支持6個以上的工業(yè)協(xié)議，具有在線分析、動態(tài)調(diào)整、協(xié)同驗證等關(guān)鍵安全指標(biāo)；知識庫和算法庫5類以上；具備功能安全完整性SIL3、信息安全SL2的儀表及控制設(shè)備3項以上；標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定2項或2項以上。

1.15典型工藝信息安全防護(hù)的關(guān)鍵技術(shù)

研究內(nèi)容：以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，研究典型生產(chǎn)工藝與設(shè)備的攻擊脆弱性機理及其響應(yīng)機制；研究嵌入工業(yè)特征信息安全防護(hù)關(guān)鍵技術(shù)；開發(fā)智能安全防護(hù)系統(tǒng)原型系統(tǒng)；建立測試驗證平臺，在典型流程工業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用驗證。

評價指標(biāo)：智能信息安全防護(hù)原型系統(tǒng)的可配置和可移植性

2套，支持6個以上的工業(yè)協(xié)議；功能安全完整性等級SIL2、信息安全等級SL2；申請發(fā)明專利5項以上，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范2項以上。

2.示范應(yīng)用

2.1關(guān)鍵傳感器的研制與應(yīng)用示范

研究內(nèi)容：集成多路電壓傳感器的設(shè)計、高低壓可靠隔離、高電壓切換開關(guān)、高精度模數(shù)轉(zhuǎn)換技術(shù)的研究；研究寬量程電流傳感器芯片的設(shè)計與可靠性技術(shù)；研究電機位置傳感器薄膜材料的工藝、設(shè)計和制造工藝，以及信號調(diào)理電路的開發(fā)；開發(fā)傳感器和模塊化應(yīng)用技術(shù)，示范應(yīng)用于電動汽車等領(lǐng)域。

考核指標(biāo)：最大檢測電壓為1000 V，電壓檢測精度高于0.5%，采樣率≥1 MHz，分辨率≥12 Bit；電流傳感器直流量程±1000 A，精度高于0.1%；電機位置傳感器轉(zhuǎn)速范圍0-30000轉(zhuǎn)/分鐘，分辨率≥16比特（角度范圍360度），系統(tǒng)延遲≤2 us；高壓母線電流檢測，功能安全等級 ASILB；傳感器的可靠性水平滿足不同用戶單位的要求。

2.2電池組安全傳感器的開發(fā)與示范應(yīng)用

研究內(nèi)容：電池組單體電壓和溫度檢測方法、高速模數(shù)轉(zhuǎn)換和多芯片擴(kuò)展技術(shù)；研究電池?zé)崾Э貕毫Α?/span> VOC （VOC）、氣溶膠等傳感器的設(shè)計制造技術(shù)；開發(fā)式傳感器和模塊化應(yīng)用技術(shù)，示范應(yīng)用于電動汽車等領(lǐng)域.

考核指標(biāo)：直流單體電壓監(jiān)測范圍±5 V，測量精度優(yōu)于±2.5毫伏；熱失控監(jiān)測傳感器的壓力測量范圍為50-250 kPa，誤差≤

±1.5 kPa，響應(yīng)速度在100毫秒以上；VOC傳感器檢測的氣體成分包括： CO,CO2, C？。H4, CH？O有機揮發(fā)物，在0~5000 ppm范圍內(nèi)，誤差≤±15%；氣溶膠傳感器測量范圍為200~5000μ g/m3，誤差≤±15%；整機安全性：防止乘客倉著火 ASILD，防止人員觸電；傳感可靠度滿足不同用戶單位的要求。

2.3關(guān)鍵傳感器在醫(yī)療影像設(shè)備中的開發(fā)與示范應(yīng)用

研究內(nèi)容：設(shè)計和制造硅基光電倍增管的 SiPM輻射傳感器；磁柵位置傳感器的設(shè)計制造與抗輻照技術(shù)研究；高分辨磁場傳感器在強磁場背景下的設(shè)計與制造；研究傳感器敏感元件及相關(guān)抗輻射調(diào)理電路的設(shè)計；研制的傳感器應(yīng)用于 CT （CT）、 PET （PET）、影像引導(dǎo)放療（RT）、磁共振（MR）等醫(yī)療影像設(shè)備。

考核指標(biāo)：光子探測效率≥50%、增益≥2.5×106、單光子時間分辨率小于100 ps；磁柵位置傳感器分辨率≤1μ m，抗輻照能力≥100000 cGy；磁場傳感器分辨率≤10μ T@1.5 T，靈敏度優(yōu)于30 nT/Hzl/2；上述傳感器至少應(yīng)用于2類醫(yī)療影像設(shè)備；傳感器可靠度滿足不同用戶單位的要求。

2021年度國家重點專項項目申報指南格式

審查條件要求

申報的項目必須符合下列形式的條件要求。

1.推薦程序及填寫要求

(1)推薦信由指南指定的單位在規(guī)定時間內(nèi)發(fā)出。

(2)申報單位必須通過單一推薦單位申報同一項目，不得重復(fù)申報、重復(fù)申報。

(3)項目申報（包括預(yù)申報和正式申報）內(nèi)容與申報指南方向一致。

(4)按格式要求填寫項目申報書和附件。

2.申報人的資格要求

(1)項目負(fù)責(zé)人必須是1961年1月1日以后出生的，具有高級職稱或博士學(xué)位。

(2)青年科學(xué)家項目負(fù)責(zé)人應(yīng)具有高級職稱或博士學(xué)位，男性出生日期為1983年1月1日以后，女性出生日期為1981年1月1日以后。原則上，其他團(tuán)隊成員的年齡要求與上述相同。

(3)外籍科學(xué)家及港、澳、臺地區(qū)外籍科學(xué)家，可作為重點專項項目（項目）負(fù)責(zé)人，全職受聘人員須由內(nèi)地聘用單位提供全職聘用的有效材料，非全職人員須由內(nèi)地聘用

聘用單位與境外單位同時提供有效材料，并作為項目申報材料一并提交。

(4)項目負(fù)責(zé)人申報的項目（項目）僅限一項；國家科技重大專項、國家重點研發(fā)計劃和重大項目的在研項目（含任務(wù)或課題）負(fù)責(zé)人不得牽頭申報項目（課題）。國家重點研發(fā)計劃和2030重大項目的研究

項目負(fù)責(zé)人（不包括項目負(fù)責(zé)人）不得參與項目（項目）的申報。

(5)特邀咨評委無法申報項目（項目）；參與本年度重點專項實施方案或年度項目指南編制工作的專家不得申報。

(6)誠信狀況良好，無嚴(yán)重科研行為記錄，未列入相關(guān)社會領(lǐng)域信用“黑名單”。

(7)中央和地方政府機關(guān)工作人員（包括科技計畫）

其他具有管理職能的人員）不得申報項目（項目）。

3.申報單位的資格條件

(1)科研機構(gòu)、高等院校、企業(yè)等在中國大陸注冊登記的法人單位。機關(guān)不得作為申報單位申報。

(2)截止到2020年2月28日。

(3)誠信狀況良好，無嚴(yán)重科研行為記錄，未列入相關(guān)社會領(lǐng)域信用“黑名單”。

4.其他形式審查本重點專項指南規(guī)定的條件要求

(1)本項目下設(shè)項目數(shù)量不得超過5項，項目參與單位不得超過10家。

(2)青年科學(xué)家項目不再設(shè)項目，參與單位不得超過3家。

2021年度網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造與智能工廠重點專項申報指南

國家重點研發(fā)計劃啟動了“協(xié)同網(wǎng)絡(luò)制造與智能工廠”專項，以落實《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》、《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》。根據(jù)本重點專項實施方案部署，制定2021年度項目申報指南。

該重點專項的總體目標(biāo)是：針對目前我國網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠發(fā)展模式創(chuàng)新不足、技術(shù)能力尚未形成、融合生態(tài)不健全、核心技術(shù)/軟件支撐能力薄弱等問題，以“互聯(lián)網(wǎng)+”思維為主線，以實現(xiàn)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級為主題，推進(jìn)工業(yè)化和信息化、制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展為主線，以“創(chuàng)模式、強能力、促生態(tài)、夯基礎(chǔ)”以及重塑制造業(yè)技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和價值鏈為目標(biāo)，堅持有所為、有所不為，推動科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新相結(jié)合，探索引領(lǐng)智能制造發(fā)展的制造與服務(wù)新模式，突破網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造核心軟件，建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺，培育示范效應(yīng)強的智慧企業(yè)。

本重點專項設(shè)立了基礎(chǔ)前沿與關(guān)鍵技術(shù)、裝備/系統(tǒng)和平臺，集群、集、用、用、學(xué)、用、管、管、用管。

“成技術(shù)”和“應(yīng)用示范”、“基礎(chǔ)支撐”、“研發(fā)設(shè)計”、“智能制造”、“制造服務(wù)”、“集成平臺”和“系統(tǒng)”五大方向。專項（2018-2022年）實施周期為5年。

2021年，擬按共性關(guān)鍵技術(shù)布局，圍繞工業(yè)互聯(lián)、工業(yè)智能、工業(yè)軟件等共性關(guān)鍵技術(shù)項目22項，全部為青年科學(xué)家項目。

項目申報統(tǒng)一按照指南二級標(biāo)題的研究方向執(zhí)行（如1.1）。除特別說明外，所支持的項目數(shù)量均為1-2項。項目實施周期不得超過3年。申報項目的研究內(nèi)容必須涵蓋該二級項目下指導(dǎo)方針?biāo)械娜靠己酥笜?biāo)。

青年科學(xué)家項目不再設(shè)項目，參與單位不超過3家。青年科學(xué)家項目負(fù)責(zé)人的年齡要求是：男的是1983年1月1日以后，女的是1981年1月1日以后。原則上，其他團(tuán)隊成員的年齡要求與上述相同。

指南中“支持項目數(shù)為1-2項”是指同一研究方向上，當(dāng)申報項目評審結(jié)果相近、技術(shù)路線差異明顯時，可同時支持。2個項目將分兩階段進(jìn)行支持。第一階段完成后，將評估2個項目的實施情況，根據(jù)評估結(jié)果確定后續(xù)支持方式。

1.共性關(guān)鍵技術(shù)

1.1工業(yè)邊緣計算系統(tǒng)級建模語言的設(shè)計和開發(fā)

研究內(nèi)容：面向高復(fù)用，可移植的工業(yè)邊緣計算設(shè)計

需求，研究支持多種工業(yè)邊緣應(yīng)用開發(fā)的系統(tǒng)級圖形模塊化建模語言；研究了分布式部署、動態(tài)重構(gòu)和移植工業(yè)邊緣應(yīng)用中微服務(wù)和輕量化容器的方法；研究了邊緣計算建模語言的分布式語義分析和調(diào)度方法。

考核指標(biāo)：開發(fā)工業(yè)邊緣系統(tǒng)級建模語言，實現(xiàn)10種以上混合設(shè)計語言；開發(fā)一套建模語言集成開發(fā)環(huán)境和運行時系統(tǒng)，支持5種邊緣計算應(yīng)用類型的開發(fā)；制定了3項以上的國家或國際標(biāo)準(zhǔn)，申請了5項以上的發(fā)明專利，并獲得了5項以上的軟件著作權(quán)。

1.2基于區(qū)塊鏈的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可信關(guān)鍵技術(shù)

研究內(nèi)容：針對大規(guī)模工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景中可信數(shù)據(jù)交互與協(xié)調(diào)制造需求，研究了基于網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生工業(yè)區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)，設(shè)計適合工業(yè)生產(chǎn)場景的區(qū)塊鏈機制；研究基于區(qū)塊鏈的可信協(xié)調(diào)制造網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)，實現(xiàn)協(xié)同制造數(shù)據(jù)可信傳輸機制；研究分布式協(xié)同制造技術(shù)，實現(xiàn)“區(qū)塊鏈+”智能工業(yè)原型平臺。

考核指標(biāo)：以“區(qū)塊鏈+”智能工業(yè)原型平臺為核心，開發(fā)不少于8個軟件構(gòu)件，具有去中心化制造任務(wù)協(xié)同能力，支持50種主流工業(yè)協(xié)議，如 OPC、 Modbus TCP/Modbus RTU；開展汽車、能源行業(yè)的驗證工作，制定國家、行業(yè)/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，申請發(fā)明專利12項以上，軟件著作權(quán)5項以上。

1.3基于場景驅(qū)動的產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)空間設(shè)計理論和方法

研究內(nèi)容：大規(guī)模個性化定制面向制造業(yè)產(chǎn)品場景化應(yīng)用

需求方面，針對企業(yè)間產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)不互通、服務(wù)碎片化等問題，研究基于場景驅(qū)動的產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)空間設(shè)計理論、跨企業(yè)產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)可靠存儲、可信交換、集成演化等方法；研究以場景驅(qū)動的產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)空間服務(wù)引擎，形成主動決策和智能服務(wù)等方法和技術(shù)；開發(fā)基于場景驅(qū)動的產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)空間構(gòu)建、服務(wù)和管理原型系統(tǒng)，形成典型化解決方案。

考核指標(biāo)：建立基于場景驅(qū)動的產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)空間設(shè)計理論與方法。開發(fā)基于場景驅(qū)動的產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)空間構(gòu)建、服務(wù)和管理原型系統(tǒng)，圍繞核心制造企業(yè)在家電、電子等領(lǐng)域開展驗證，產(chǎn)品生態(tài)協(xié)同服務(wù)效率提升不少于20%。制定國家、行業(yè)/團(tuán)體/聯(lián)盟或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2項以上，申請發(fā)明專利5項以上，軟件著作權(quán)5項以上。

1.4基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能產(chǎn)品質(zhì)量控制理論與方法

研究內(nèi)容：研究面向產(chǎn)品質(zhì)量的多流程數(shù)據(jù)集成標(biāo)準(zhǔn)、模型及服務(wù)體系結(jié)構(gòu)；研究數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)、運維、設(shè)備故障與產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)系；研究基于深度學(xué)習(xí)與機器視覺技術(shù)相結(jié)合的生產(chǎn)操作行為識別技術(shù)；研究動態(tài)不確定性業(yè)務(wù)流程建模、挖掘與預(yù)測理論/方法；面向電力，電子，能源，特種設(shè)備等行業(yè)開展相關(guān)的理論、方法和技術(shù)驗證。

考核指標(biāo)：開發(fā)10個以上的工業(yè)數(shù)據(jù)源集成、生產(chǎn)操作行為識別、業(yè)務(wù)流程挖掘等服務(wù)構(gòu)件；構(gòu)建10個以上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，如生產(chǎn)、設(shè)備故障、產(chǎn)品質(zhì)量因果分析；

發(fā)產(chǎn)品質(zhì)量控制軟件原型，使產(chǎn)品缺陷率在10%以上，面向至少2個行業(yè)開展驗證；制定國家、行業(yè)或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)3項以上；申請專利5項以上，軟件著作權(quán)5項以上。

1.5多維數(shù)據(jù)空間與產(chǎn)品生命周期價值鏈服務(wù)理論

研究內(nèi)容：解決制造業(yè)產(chǎn)品生命周期價值鏈中多維數(shù)據(jù)空間構(gòu)建和服務(wù)的問題；研究了產(chǎn)品價值鏈的多維數(shù)據(jù)可視化分析方法、多角色產(chǎn)品知識生成技術(shù)以及基于數(shù)據(jù)空間的因果推理技術(shù)。

評價指標(biāo)：構(gòu)建多維協(xié)同數(shù)據(jù)空間的產(chǎn)品生命周期價值鏈；提出多維數(shù)據(jù)知識推理方法和技術(shù)服務(wù)于制造業(yè)產(chǎn)品生命周期全業(yè)務(wù)流程，研發(fā)基于多維數(shù)據(jù)空間的多維因果推理、優(yōu)化管控、分析服務(wù)等軟件構(gòu)件不少于10項，申請發(fā)明專利≥5項，獲得軟件著作權(quán)≥5件，在典型離散制造行業(yè)驗證。

1.6集成復(fù)雜產(chǎn)品智能設(shè)計的工程知識和數(shù)據(jù)融合方法

研究內(nèi)容：工程知識建模與統(tǒng)一量化表征方法的研究；工程知識和數(shù)據(jù)融合的快速模擬方法；基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多學(xué)科智能優(yōu)化方法；以工程知識和數(shù)據(jù)融合為驅(qū)動，構(gòu)建集成多學(xué)科智能設(shè)計軟件系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：開發(fā)一套由工程知識和數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的多學(xué)科智能設(shè)計軟件系統(tǒng)，并在航天、兵器等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用驗證，實現(xiàn)總體、氣動、結(jié)構(gòu)、控制等多學(xué)科智能優(yōu)化設(shè)計，典型復(fù)雜產(chǎn)品的總

與傳統(tǒng)設(shè)計方法相比，體關(guān)鍵性能指標(biāo)提高了20%以上，設(shè)計時間縮短了30%；申請5項以上的發(fā)明專利，5項或5項以上的軟件著作權(quán)。

1.7幾何驅(qū)動建模分析一設(shè)計集成技術(shù)與工具

研究內(nèi)容：針對航空航天等重點工程領(lǐng)域復(fù)雜曲面構(gòu)件描述復(fù)雜、分析精度差、設(shè)計過程割裂等問題，研究了復(fù)雜曲面參數(shù)化建模和連續(xù)描述技術(shù)，實現(xiàn)高精度參數(shù)化表達(dá)；對復(fù)雜曲面性能分析策略進(jìn)行研究，實現(xiàn)跨尺度分析計算；研究復(fù)雜曲面構(gòu)件結(jié)構(gòu)-功能一體化設(shè)計技術(shù)，建立復(fù)雜超輕質(zhì)裝備幾何驅(qū)動優(yōu)化設(shè)計理論體系；開發(fā)復(fù)雜曲面幾何驅(qū)動建模、分析、優(yōu)化一體化軟件.

考核指標(biāo)：開發(fā)一套建模、分析和設(shè)計一體化軟件工具，支持至少2種典型數(shù)據(jù)格式；在高端裝備研發(fā)領(lǐng)域開展不少于2項應(yīng)用驗證，設(shè)計方案比傳統(tǒng)設(shè)計降低了15%以上，低維空間結(jié)構(gòu)分析結(jié)果的精度比試驗分析結(jié)果差≤5%；申請5項以上的發(fā)明專利，5項或5項以上的軟件著作權(quán)。

1.8智能生產(chǎn)單元的人機交互和自主控制技術(shù)

研究內(nèi)容：針對智能工廠環(huán)境中的人機交互、多機協(xié)同等復(fù)雜作業(yè)需求，研究了基于增強現(xiàn)實技術(shù)的智能生產(chǎn)單元仿真布局和人機交互驗證技術(shù)；智能人機交互與實時優(yōu)化技術(shù)；多工序路徑規(guī)劃和自主協(xié)同控制技術(shù)；研究了智能生產(chǎn)單元的人機交互和自主控制示范驗證原型系統(tǒng)的構(gòu)建。

考核指標(biāo)：突破3項智能生產(chǎn)單元的人機交互和自主協(xié)同控制關(guān)鍵技術(shù)；構(gòu)建1套智能生產(chǎn)單元協(xié)同作業(yè)控制原型系統(tǒng)，支持基于視線跟蹤的智能人機交互。申請發(fā)明專利5項以上，軟件著作權(quán)5項以上，國家、行業(yè)、團(tuán)體、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1項以上。

1.9生產(chǎn)線智能協(xié)同和自主決策理論——數(shù)據(jù)/模型混合驅(qū)動

研究內(nèi)容：基于數(shù)據(jù)/模型驅(qū)動的復(fù)雜環(huán)境下基于離散制造柔性生產(chǎn)需求的智能決策理論；在不確定環(huán)境中，實現(xiàn)了分層跨域知識的關(guān)聯(lián)推理和集成演化機制；研究了復(fù)雜場景多任務(wù)生產(chǎn)線的數(shù)字孿生和自動重構(gòu)技術(shù)，實現(xiàn)柔性化和產(chǎn)品定制，并對典型行業(yè)進(jìn)行了驗證。

考核指標(biāo)：圍繞離散制造，開發(fā)8個基于數(shù)據(jù)/模型混合的制造過程智能感知、自動重構(gòu)和自主決策軟件構(gòu)件；對典型行業(yè)進(jìn)行驗證，形成基于數(shù)字孿生的智能生產(chǎn)過程驗證原型系統(tǒng)；制定國家、行業(yè)/團(tuán)體/聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2項以上，發(fā)明專利申請12項以上，軟件著作權(quán)5項以上。

1.10基于增強現(xiàn)實的智能裝配可視化關(guān)鍵技術(shù)及算法

研究內(nèi)容：以增強現(xiàn)實為基礎(chǔ)的智能裝配輔助技術(shù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)智能裝配過程的虛實融合；研究基于多種交互方式的可視化智能裝配檢測方法，實現(xiàn)裝配質(zhì)量在線檢測；開發(fā)了基于增強現(xiàn)實技術(shù)的智能裝配可視化原型系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：實現(xiàn)智能裝配可視化至少3項，裝配質(zhì)量在線

關(guān)鍵技術(shù)和算法，如檢測；開發(fā)基于增強現(xiàn)實技術(shù)的可視化分析原型系統(tǒng)，對典型行業(yè)進(jìn)行驗證，實現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品可視化智能裝配；制定國家、行業(yè)/團(tuán)體、聯(lián)盟、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1項以上，申請專利5項以上，軟件著作權(quán)5項以上。

1.11基于數(shù)據(jù)的群智協(xié)同服務(wù)多價值鏈技術(shù)和方法

研究內(nèi)容：以制造企業(yè)和協(xié)作企業(yè)為研究對象，研究以第三方平臺為基礎(chǔ)的制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)運行體系，探索多價值鏈協(xié)同服務(wù)模式；研究價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)的可信性、多義性、相似性、多價值鏈服務(wù)感知、價值挖掘、關(guān)聯(lián)匹配、多鏈服務(wù)等；開發(fā)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的群智協(xié)同服務(wù)組件；在第三方產(chǎn)業(yè)價值鏈協(xié)同平臺的基礎(chǔ)上進(jìn)行驗證。

考核指標(biāo)：建立典型應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)運行體系原型，突破以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的群智協(xié)同服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)以數(shù)據(jù)驅(qū)動的多價值鏈群智協(xié)同服務(wù)構(gòu)件不少于10個，獲得軟件著作權(quán)或申請發(fā)明專利≥10項；制定國家、行業(yè)/團(tuán)體/聯(lián)盟或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)5項以上，并通過第三方平臺支持多價值鏈協(xié)同。

1.12智能裝備云邊環(huán)境精準(zhǔn)運維大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

研究內(nèi)容：面向智能設(shè)備運行預(yù)測和精確運維的需求，研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的健康評估、故障診斷和壽命預(yù)測算法，實現(xiàn)基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的自學(xué)習(xí)和自診斷功能；

有隱私保護(hù)，建立可信設(shè)備模型的方法；研究云邊協(xié)同全計算過程優(yōu)化部署方案，開發(fā)相應(yīng)的工業(yè)云平臺、算法庫和模型庫，實現(xiàn)平臺和軟構(gòu)件的驗證。

考核指標(biāo)：搭建工業(yè)云平臺，開發(fā)不少于50個共性算法，構(gòu)建10個智能裝備自學(xué)習(xí)、自診斷模型，模型準(zhǔn)確率達(dá)90%以上；優(yōu)化部署方案使資源利用率達(dá)到30%以上；開發(fā)支持健康管理、故障溯源、壽命預(yù)測等 APP；開展核工業(yè)，機器人，高端裝備，特種設(shè)備等領(lǐng)域的驗證工作；申請5項以上的發(fā)明專利，5項或5項以上的軟件著作權(quán)。

1.13超大型結(jié)構(gòu)極限輕量化智能設(shè)計

技術(shù)和軟件

研究目的：研究超大型結(jié)構(gòu)在服役極限輕量化設(shè)計中的應(yīng)用需求，研究力/熱功能驅(qū)動晶格材料跨尺度計算方法、材料分布表征建模及結(jié)構(gòu)性能映射規(guī)律，形成極限服役功能驅(qū)動的超大型結(jié)構(gòu)極限輕量化智能設(shè)計理論。突破功能結(jié)構(gòu)一體化模型的構(gòu)建、大規(guī)模點陣結(jié)構(gòu)高效計算等關(guān)鍵技術(shù)的突破，開發(fā)了智能設(shè)計軟件原型系統(tǒng)，用于航空航天領(lǐng)域的驗證。

考核指標(biāo)：開發(fā)12個以上的高性能高效計算關(guān)鍵軟構(gòu)件，建立超大型結(jié)構(gòu)輕量化的智能設(shè)計理論；研制一套超大型結(jié)構(gòu)件極限輕量化智能設(shè)計軟件原型系統(tǒng)，可支持高達(dá)1000萬以上的有限元網(wǎng)格模型的高效數(shù)值計算；實施3項以上超大型構(gòu)

產(chǎn)品設(shè)計驗證，重量降低30%以上；申請10項以上發(fā)明專利。

1.14敏捷開發(fā)的工業(yè)智能軟件的理論和方法

研究內(nèi)容：面向非 IT背景的工業(yè)智能應(yīng)用，基于預(yù)測精度的模型和服務(wù)優(yōu)化迭代，從工業(yè)過程驅(qū)動到工業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的顛覆性變革，工業(yè)智能軟件工程方法研究，智能評估指標(biāo)驅(qū)動軟件迭代過程模型的研究；

考核指標(biāo)：針對工業(yè)智能軟件的敏捷開發(fā)和持續(xù)迭代需求，研發(fā)了一套工業(yè)智能應(yīng)用軟件體系體系，基于CRISP-DM和 MDA框架的工業(yè)智能應(yīng)用軟件體系，面向特定領(lǐng)域應(yīng)用的快速組裝平臺，以及一套工業(yè)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動軟件組件庫，并在3個以上的智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景中得到應(yīng)用驗證。制定行業(yè)、團(tuán)體、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)3項以上；申請發(fā)明專利5項以上，軟件著作權(quán)5項以上。

1.15生產(chǎn)設(shè)備集成信息建模、智能感知與動態(tài)集成的方法與實現(xiàn)工具

研究內(nèi)容：研究面向制造全過程的生產(chǎn)設(shè)備統(tǒng)一信息模型建模方法、知識庫和模型庫；攻克智能化生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)感知、人機交互、云端普適接入、邊緣協(xié)同優(yōu)化運行等關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)弱耦合、高內(nèi)聚、高自治的生產(chǎn)設(shè)備優(yōu)化運行構(gòu)件；研發(fā)支持廣域異構(gòu)生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)感知、動態(tài)匹配和集成優(yōu)化控制的智能

生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：建立至少50個生產(chǎn)設(shè)備統(tǒng)一信息模型；開發(fā)不少于10個生產(chǎn)設(shè)備的智能接入和云邊協(xié)同軟件構(gòu)件；研發(fā)智能制造執(zhí)行原型軟件1套，示范應(yīng)用于3家典型企業(yè)，生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)感知覆蓋率達(dá)到90%，生產(chǎn)運行效率提升10%；制定國家、行業(yè)/團(tuán)體/聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2項以上，發(fā)明專利申請5項以上，軟件著作權(quán)5項以上。

1.16多物理場耦合優(yōu)化方法在增材制造中的應(yīng)用研究與工具開發(fā)

研究內(nèi)容：針對航空、汽車、能源動力等領(lǐng)域的產(chǎn)品創(chuàng)新需求，研究了基于密度梯度的變邊界加載、邊界控制拓?fù)鋬?yōu)化方法；研究產(chǎn)品結(jié)構(gòu)創(chuàng)成式設(shè)計方法，包括支撐/粗糙度/打印方向/多工序協(xié)同加工/原材料不確定性和失效模式；開發(fā)用于增材制造的多物理場耦合優(yōu)化工具，包括固、熱、流、電磁等。

考核指標(biāo)：攻克